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[Newbie] ky - 10月總結,工作量和貝葉斯算法。

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發表于 2018-11-2 14:59:19 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
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ky - 10月總結,工作量和貝葉斯算法。

#第一周:
        延續上個月的測試方法,結果還是虧。

#第二周:
        繼續完善自己的測試方法,這時基本上開始止虧轉盈利。
        然后開展好幾個國家,精力直接耗盡,一個人快搞不過來了。

#第三周:
        素材較為穩定盈利,但是Bid 提不上來,加上有些事情耽擱很久,一直沒來得及換新素材。
        一套老素材不斷的賺一點點。

#第四周:
        最后修整一個最新的測試方式,停掉所有的舊 Campigan,全部重新修正,從最小的地方,重新開始。


總結:
        本月前半月測試素材小虧, 后半月較為穩定,上上下下一直在 -20% ROI ~ 20% ROI 之間。
        這個月基本上確定自己所有需要的 target,測試方法,也全都驗證成功。
        現在已經把研究問題轉化為工作量問題了,接下來只需要測試素材就行了。

        Target 建議:
                # 一開始 Target 不要太廣,可以范圍小一點。
                # Bid 要高,budget 要足。
                # 注意砍掉一些微不足道的末尾,比如某些語言,基本不轉化,但是又能燒掉你幾毛錢或者幾塊錢,這個積累一多,虧的就多了。

        Creative 建議:
                # Banner angel 要進行充分了解投放的 Geo 的喜好,有些地方喜歡老的,有些喜歡嫩的,你懂的。
                # Lander 要加 后退按鈕,10%+ ROI 你要不要?

        Offer 建議:
                # 進去 Offer lander 好好看看,有些真的很丑的,有些完全不符合你的流量特質。
                # 多找幾個 Network 對比。

        Test 建議:
                # 測試的 Offer 多一點,Creative 也要多一點。
                # 一定要做 A/B Test。
                # 多關注 ECPC。

        Bayesian 貝葉斯算法對測試的素材的意義:
                # 貝葉斯算法是一類利用概率統計知識進行分類的算法。
                # 假設有同個素材進入兩個 Campaign,一個 bid 高,一個 bid 低, 用已知的 CTR, CR,求未來的CR,這樣可以算出明天的數據,然后跟明天的數據做對比,再次求證后天的數據, 這樣可以在短時間內判斷素材的好壞。
                # 不但可以和未來 CR 數據對比,也能和 高 Bid 低 Bid, 嚴格的 Frequency, 寬松的 Frequency 做對比。
                # 沒有 Bayesian 也是可以的,只是這樣比較憑感覺,和憑經驗,不太嚴謹,如果兩者結合會更準確。
                # 其實 Bayesian 我只看了一兩天,目前也沒辦法應用在實際操作中,11月研究一下,爭取能應用在實際上。
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發表于 2018-11-2 21:22:13 | 只看該作者
給樓主一個建議,實際上這個算法那個算法都是扯淡的。維持roi的基礎就是大量花錢,基數足夠的情況下roi就穩定了,還輕松,不信你試試。bid的策略有高有低,一般高開低走。

點評

感謝! 最近也剛接觸這個,也不確定概率算法能有多大作用。 但是不管如何確實應該多燒錢,沒有基礎數據概率算法也沒有任何用處。 你說的最后一句話很有感觸。 最近已近開始大開了。  詳情 回復 發表于 2018-11-3 13:00
這個贊同,一看就是實操老司機!  詳情 回復 發表于 2018-11-3 11:11
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發表于 2018-11-6 00:15:50 | 只看該作者
kisscssy 發表于 2018-11-5 10:54
感恩大佬,穩定的單日花費和ROI最來勁,如何穩定下來是很重要的。
這行確實很枯燥,ROI連續幾個月都是負 ...

這行不適合合伙跑的。我認識的比較好的團隊,穩定一天花10-50k的,一般是一個老板帶2-4個人。實際上一個人操作10-30k之間的campaign我覺得也沒啥問題,一點都不累,就是很枯燥。覺得累的感覺是沒找對方法。
以上都是個人看法,我自認自己也只是個中級選手,不懂的也很多。
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沙發
發表于 2018-11-2 16:49:11 | 只看該作者
樓主加油,一直在堅持進步
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發表于 2018-11-2 19:24:01 | 只看該作者
zan                    
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發表于 2018-11-3 10:12:47 | 只看該作者
不要迷信統計學。統計學的基礎就是有大量數據作為平均值,貝葉斯也不例外。
連P(a)P(b)P(ab)都沒辦法知道,怎么估算?
你手里有多少數據集來估算?
你怎么得出顯著性結論?
還不如老老實實燒錢

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感謝! 剛接觸這些,我也發現需要大量數據,這樣來說,確實還不如狂燒錢。  詳情 回復 發表于 2018-11-3 13:01
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發表于 2018-11-3 11:11:36 | 只看該作者
cjyzpcl 發表于 2018-11-2 21:22
給樓主一個建議,實際上這個算法那個算法都是扯淡的。維持roi的基礎就是大量花錢,基數足夠的情況下roi就穩 ...

這個贊同,一看就是實操老司機!
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 樓主| 發表于 2018-11-3 13:00:46 | 只看該作者
cjyzpcl 發表于 2018-11-2 21:22
給樓主一個建議,實際上這個算法那個算法都是扯淡的。維持roi的基礎就是大量花錢,基數足夠的情況下roi就穩 ...

感謝! 最近也剛接觸這個,也不確定概率算法能有多大作用。
但是不管如何確實應該多燒錢,沒有基礎數據概率算法也沒有任何用處。
你說的最后一句話很有感觸。
最近已近開始大開了。
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 樓主| 發表于 2018-11-3 13:01:37 | 只看該作者
bluescharp 發表于 2018-11-3 10:12
不要迷信統計學。統計學的基礎就是有大量數據作為平均值,貝葉斯也不例外。
連P(a)P(b)P(ab)都沒辦法知道, ...

感謝! 剛接觸這些,我也發現需要大量數據,這樣來說,確實還不如狂燒錢。
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發表于 2018-11-4 02:15:13 | 只看該作者
kisscssy 發表于 2018-11-3 13:01
感謝! 剛接觸這些,我也發現需要大量數據,這樣來說,確實還不如狂燒錢。 ...

你可以簡單算筆賬。比如你的roi可以穩定到20%,甚至10%,那么你一天花$10k就能賺$1k-$2k,平均下$1.5k。聯盟周付7天一個循環。只需要準備$70k就可以獲益平均$10.5k,這樣來回6周你本金就回來了。當然對于日賺$10k以上的,要么是很大資金要么是類似黑科技,也不是那么穩定。所以正常media buy應該追求的是穩定的roi利潤和大量的單日花費,你肯定會遇到今天虧,明天賺的時候,但是整體roi 20%就可以了。
話說的簡單,我敢說1000個人中只有一個人做到,因為思維問題,過不去關。至于怎么保持每天大的花費,這個是另外的策略了,估計樓主是懂的。知道這行為什么枯燥不?因為做起來真的都是枯燥的工作。

點評

感恩大佬,穩定的單日花費和ROI最來勁,如何穩定下來是很重要的。 這行確實很枯燥,ROI連續幾個月都是負的,本金越來越少,身邊曾經組合的小團隊,來來走走,能堅持到今天我已經是獨自前行了。  詳情 回復 發表于 2018-11-5 10:54
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 樓主| 發表于 2018-11-5 10:54:26 | 只看該作者
cjyzpcl 發表于 2018-11-4 02:15
你可以簡單算筆賬。比如你的roi可以穩定到20%,甚至10%,那么你一天花$10k就能賺$1k-$2k,平均下$1.5k。 ...

感恩大佬,穩定的單日花費和ROI最來勁,如何穩定下來是很重要的。
這行確實很枯燥,ROI連續幾個月都是負的,本金越來越少,身邊曾經組合的小團隊,來來走走,能堅持到今天我已經是獨自前行了。

點評

從你的總結看的出你不是盲目的堅持。繼續堅持就行了。肯定會有勝利的那天。  詳情 回復 發表于 2018-11-5 11:12
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發表于 2018-11-5 11:12:52 | 只看該作者
kisscssy 發表于 2018-11-5 10:54
感恩大佬,穩定的單日花費和ROI最來勁,如何穩定下來是很重要的。
這行確實很枯燥,ROI連續幾個月都是負 ...

從你的總結看的出你不是盲目的堅持。繼續堅持就行了。肯定會有勝利的那天。
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發表于 2018-11-5 15:31:40 | 只看該作者
厲害 我跑到現在都不怎么跑了
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發表于 2018-11-6 12:49:46 來自手機 | 只看該作者
樓主就是我們堅持的榜樣,加油學習中
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發表于 2018-11-6 16:27:56 | 只看該作者
樓主很強,加油,支持你~雖然這個概率,哎
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